À propos
Mon parcours, ma méthode de travail et les solutions que je construis de la donnée brute jusqu'au produit.
Pourquoi ce site ?
J'ai créé ce portfolio pour montrer, ce que je sais livrer : préparer et structurer la donnée, automatiser les traitements, et produire des sorties fiables prêtes à être consommées par des équipes techniques ou métier.
Je m'appelle Kossivi Etse. Je suis diplômé d'un Master Mathématiques Appliquées & Statistiques (parcours Data Science) et je poursuis actuellement un Master Compétences Complémentaires en Informatique. Mon objectif: compléter l'approche analytique par une rigueur d'ingénierie, afin de livrer des pipelines et des traitements robustes, maintenables.
Ce que je construis
Je conçois des pipelines et modules de transformation qui rendent la donnée exploitable : ingestion, préparation, normalisation, alignement temporel, et production de sorties standardisées. Je vise des livrables qui s'intègrent facilement dans un environnement d'équipe : code clair, logique découpée, et structure pensée pour évoluer.
Lors de mon stage chez Tysilio Development, j'ai travaillé sur des données industrielles (capteurs, séries temporelles). L'enjeu principal: fiabiliser des données hétérogènes et de mettre en place des traitements automatisés pour alimenter des usages opérationnels (restitution et reporting etc).
- Ingestion & préparation : collecte, mise en forme et organisation des données.
- Normalisation : unités, granularité, alignement temporel pour rendre les signaux cohérents.
- Automatisation : exécution reproductible des traitements et des sorties (reporting inclus).
- Exposition : résultats prêts à consommer (datasets / sorties pour outils de restitution).
Ce qui compte pour moi : qu'un traitement soit réutilisable, compréhensible et facile à maintenir sur la durée.
Méthode
- Cadrer l'usage : qui consomme la donnée, sous quel format, et à quelle fréquence.
- Assainir : cohérence temporelle, valeurs manquantes, données bruitées, unités...
- Découper en modules : ingestion, transformation, calcul, exposition.
- Collaborer : points réguliers, validation des sorties et ajustements rapides.
- Livrer maintenable : code versionné, documentation utile, conventions de nommage.
Stack
TechWeb & mobile : un levier pour livrer
En complément, je développe en web et en mobile. Pour moi, c'est un levier : une API ou un outil interne bien construit permet de rendre un pipeline réellement utilisable, et de faciliter l'adoption par les équipes.
Ce que je recherche
Je recherche un stage en Data Engineering, Analytics Engineering ou Développement Web/Mobile. Mon parcours à l'intersection de la data et du développement logiciel me permet d'intervenir aussi bien sur des pipelines de traitement que sur des applications utilisables au quotidien. Je suis ouvert au secteur : ce qui m'importe, c'est de contribuer à une équipe qui clarifie les besoins, standardise les sorties, et travaille en continu avec les personnes qui consomment les données ou utilisent les outils.
Me contacter
Si vous souhaitez échanger sur une opportunité, le plus simple est de me contacter via la page Contact . Vous pouvez aussi consulter mes projets et mon CV directement depuis le site.